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데이터 분석가

소속: 데이터 팀

데이터 팀 소개

데이터 팀은 라프텔의 미션인 “널리 덕후를 이롭게”를 실현하기 위해 데이터를 기반으로 중요한 인사이트를 도출하고, 프로덕트, 비즈니스, 콘텐츠 전략을 지원하는 데 집중하고 있어요. 데이터 팀은 각 스쿼드에 한 명씩 참여하여, 함께 문제를 정의하고 분석을 통해 해결책을 도출하는 구조로 운영돼요. 각 스쿼드의 주요 과제에 깊이 관여하며, 각 팀의 의사결정을 데이터 기반으로 진행될 수 있도록 해요. 또한 각 분석가는 스쿼드 협업 외에도, 자율적으로 분석 주제를 발굴하고 기획하여 실행함으로써 조직 전반의 문제 해결에 기여해요.

데이터 팀의 일하는 방식

데이터를 통해 라프텔의 다양한 문제를 정의하고 해결 방안을 제시하며, 프로덕트와 비즈니스 성장을 도와요.
주요 비즈니스 및 서비스 지표를 관리하고, 이를 기반으로 의사결정을 지원해요.
데이터를 통해 사용자 행동을 분석하여 전사적으로 공유 가능한 인사이트를 제공해요.
필요에 따라 데이터 수집과 시각화와 같은 기술적 작업도 수행하며, 팀 내 협업을 통해 데이터 환경을 최적화해요.
팀원 간 수평적이고 협력적인 문화를 기반으로, 책임감 있게 각자의 업무를 주도적으로 수행해요.

팀원을 채용하는 이유

라프텔의 서비스와 비즈니스가 확장됨에 따라 사용자 데이터를 분석하여 인사이트를 제공하고, 이를 기반으로 의사결정을 지원할 데이터 분석 전문가가 필요해졌어요.
특히 데이터 기반의 인사이트를 통해 프로덕트와 비즈니스 문제를 정의하고, 이를 해결하기 위한 전략을 제시할 수 있는 동료를 찾고 있어요.

데이터 팀은 이런 동료를 기다리고 있어요

데이터를 통해 가치를 만들어내는 데 열정이 있으신 분
문제를 정의하고 스스로 분석을 주도해본 경험이 있으신 분
배우고 성장하려는 의지가 강하며, 적극적으로 자신의 역량을 개발하고자 하시는 분
다양한 부서와의 원활한 커뮤니케이션을 바탕으로 협력적인 성과를 만들어내실 분
A/B 테스트, 퍼널 분석, 사용자 세분화 등 데이터 분석 기법에 익숙하신 분

이런 일을 하게 돼요 (주요 업무)

서비스 지표 관리 및 모니터링
라프텔의 주요 서비스 및 비즈니스 지표를 설계하고 관리해요.
데이터 시각화 도구를 활용해 핵심 지표를 대시보드로 구성하고, 이를 기반으로 의사결정을 지원해요.
프로덕트와 비즈니스 문제 해결을 위한 데이터 분석
사용자 유입부터 콘텐츠 감상, 이탈까지의 데이터를 분석하여 문제를 정의하고 개선 방안을 도출해요.
데이터 기반의 가설을 수립하고 이를 검증하기 위한 실험을 설계, 실행, 분석해요.
사용자 행동 데이터를 기반으로 프로덕트와 콘텐츠 전략에 반영할 수 있는 인사이트를 도출해요.
신규 서비스 분석 지원
신규 서비스의 초기 지표를 정의하고, 각 단계별 성과를 분석해요.
시장 특성과 사용자 반응을 정량적으로 해석하여 서비스 전략 수립에 기여해요.
다양한 유입 채널과 구매 여정을 분석해 개선 기회를 포착하고, 전환율 향상을 위한 인사이트를 제공해요.
협업 및 데이터 기반 의사결정 지원
프로덕트, 마케팅, 비즈니스팀과 협력하여 데이터 기반으로 문제를 정의하고 해결 방안을 제시해요.
주요 이해관계자들과 분석 결과를 공유하고, 이를 바탕으로 한 전략적 의사결정을 지원해요.

데이터 팀은 이런 분을 찾고 있어요 (지원 자격)

포트폴리오 제출 필수
데이터 분석 분야에서 3 ~ 5년 경력을 보유하신 분
SQL, Google BigQuery, Python, R 등 데이터 분석 툴 활용에 능숙하신 분
앱/웹 사용자 행동 데이터를 분석하여 문제를 도출하고 개선 방안을 제시한 경험이 있으신 분
핵심 지표 설계 및 대시보드 운영 경험이 있으신 분
A/B 테스트, 퍼널 분석 등 실험 설계 및 효과 측정 경험이 있으신 분

이런 경험이 있다면 더욱 좋아요 (우대 사항)

Python, R 또는 유사한 프로그래밍 언어를 활용한 데이터 처리 경험
콘텐츠 스트리밍 서비스에서의 데이터 분석 경험
클라우드 환경(GCP)에서 데이터 워크플로우를 설계하고 최적화한 경험
신규 서비스 또는 기능의 초기 지표 설계 및 성과 개선을 주도한 경험
글로벌 사용자 데이터를 기반으로 시장 차이를 분석하거나, 국가별 전략 수립에 기여한 경험

이런 성장 경험을 만들어 갈 수 있어요

120만 MAU 이상의 서비스 데이터를 분석하며 대규모 데이터 처리 및 분석 경험을 얻을 수 있어요.
콘텐츠와 사용자 데이터를 활용한 맞춤형 인사이트를 도출하여, 프로덕트 및 비즈니스 전략에 직접 기여할 수 있어요.
데이터를 기반으로 한 의사결정 과정을 경험하며, 다양한 부서와 협업하는 역량을 키울 수 있어요.

데이터 분석가 기술스택

SQL
Python
R
Looker
Bigquery
Firebase
GCP

채용 프로세스

서류 전형(포트폴리오 필수) → 1차 면접(실무) → 레퍼런스 체크 → 2차 면접(문화) → 처우 및 입사일 협의 → 최종 합격
※ 채용 프로세스는 채용 진행 상황과 후보자의 경력에 따라 조정될 수 있어요.
서류 전형
포트폴리오를 필수로 제출해 주세요.
서류 전형은 현업 부서에서 꼼꼼하게 검토해요.
주관적인 내용 보다는 객관적인 경험과 성과 위주로 쉽게 작성해 주세요.
공백 기간의 경우 이력과 관련 없는 교육 과정이나 업무 경험일지라도 간단히 작성해 주시면 좋아요.
서류 검토 기간은 1~2주 정도까지 소요될 수 있는 점 양해 부탁드려요.
합격 여부는 지원하신 플랫폼 또는 이메일로 안내를 드리고 있어요.
1차 면접(실무)
1차 면접에서는 지원서와 포트폴리오를 바탕으로 실무 전문성에 대한 다양한 이야기를 나눠요.
면접은 서로를 알아가는 과정이니 편안한 마음으로 참여해 주세요.
후보자분의 경험과 상황에 따라 1차 면접에서 SQL 테스트를 요청 드릴 수 있어요.
레퍼런스 체크
1차 면접을 합격한 모든 분께 레퍼런스 체크를 요청드려요.
후보자분과 사전 협의 후 진행되며 라프텔 피플팀에서 직접 진행해요.
2차 면접(문화)
2차 면접은 ‘Culture fit’을 확인하기 위해 일과 조직에 대한 목표, 가치관, 경험담 등 다양한 주제의 이야기를 나눠요.
정해진 정답이 없기에 평소 본인의 생각과 가치관을 잘 표현해 주시면 좋고, 라프텔은 솔직한 소통을 좋아해요.
채용 지원 및 문의하기: recruit@laftel.net