소속: 데이터 팀
데이터 팀 소개
데이터 팀은 라프텔의 미션인 “널리 덕후를 이롭게”를 실현하기 위해 데이터를 기반으로 중요한 인사이트를 도출하고, 프로덕트, 비즈니스, 콘텐츠 전략을 지원하는 데 집중하고 있어요. 데이터 분석을 중심으로 업무를 수행하며, 필요에 따라 데이터 수집 및 환경 구축과 같은 엔지니어링 작업도 겸하고 있어요. 이번에 채용하는 데이터 분석가는 데이터 분석에 중점을 두되, 데이터 환경을 이해하고, 데이터 수집 및 처리와 관련된 기술적 작업도 함께 수행할 수 있는 역량을 갖춘 분으로 찾고 있어요.
데이터 팀의 일하는 방식
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데이터를 통해 라프텔의 다양한 문제를 정의하고 해결 방안을 제시하며, 프로덕트와 비즈니스 성장을 도와요.
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주요 비즈니스 및 서비스 지표를 관리하고, 이를 기반으로 의사결정을 지원해요.
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데이터를 통해 사용자 행동을 분석하여 전사적으로 공유 가능한 인사이트를 제공해요.
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필요에 따라 데이터 수집과 시각화와 같은 기술적 작업도 수행하며, 팀 내 협업을 통해 데이터 환경을 최적화해요.
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팀원 간 수평적이고 협력적인 문화를 기반으로, 책임감 있게 각자의 업무를 주도적으로 수행해요.
팀원을 채용하는 이유
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라프텔의 서비스와 비즈니스가 확장됨에 따라 사용자 데이터를 분석하여 인사이트를 제공하고, 이를 기반으로 의사결정을 지원할 데이터 분석 전문가가 필요해졌어요.
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데이터 환경 구축 및 관리의 중요성이 커지면서, 데이터 분석뿐만 아니라 데이터 파이프라인 설계와 관리, 로그 설계 등 기술적 작업을 함께 수행할 수 있는 역량을 가진 사람이 필요해요.
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특히 데이터 기반의 인사이트를 통해 프로덕트와 비즈니스 문제를 정의하고, 이를 해결하기 위한 전략을 제시할 수 있는 동료를 찾고 있어요.
이런 동료를 기다리고 있어요
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데이터를 통해 가치를 만들어내는 데 열정이 있으신 분
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데이터 분석에 중점을 두되, 데이터 환경과 기술적 작업에 대한 기본적인 이해가 있으신 분
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배우고 성장하려는 의지가 강하며, 적극적으로 자신의 역량을 개발하고자 하시는 분
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다양한 부서와의 원활한 커뮤니케이션을 바탕으로 협력적인 성과를 만들어내실 분
이런 일을 하게 돼요 (주요 업무)
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서비스 지표 관리 및 데이터 환경 구축
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라프텔의 주요 서비스 및 비즈니스 지표를 설계하고 관리합니다.
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사용자 행동 데이터를 수집하고 적재하기 위한 데이터 로그를 설계하고 최적화합니다.
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데이터 시각화 도구를 활용해 주요 지표를 시각화하고, 이를 기반으로 의사결정을 지원합니다.
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데이터 파이프라인 설계와 유지보수를 통해 안정적인 데이터 환경을 구축합니다.
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프로덕트와 비즈니스 문제 해결을 위한 데이터 분석
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사용자 유입부터 콘텐츠 감상, 이탈까지의 데이터를 분석하여 문제를 정의하고 개선 방안을 도출합니다.
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데이터 기반의 가설을 수립하고 이를 검증하기 위한 실험을 설계, 실행, 분석합니다.
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사용자 행동 데이터를 기반으로 프로덕트와 콘텐츠 전략에 반영할 수 있는 인사이트를 도출합니다.
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데이터 환경 최적화 및 기술 지원
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데이터 수집, 저장, 처리 과정을 최적화하여 효율적이고 안정적인 데이터 운영 환경을 유지합니다.
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로그 설계, 데이터 파이프라인 개발, 데이터 적재 관련 작업을 수행합니다.
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새로운 데이터 도구 및 기술을 도입하여 분석 및 데이터 처리 역량을 강화합니다.
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협업 및 데이터 기반 의사결정 지원
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프로덕트, 마케팅, 비즈니스 팀과 협력하여 데이터 기반으로 문제를 정의하고 해결 방안을 제시합니다.
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주요 이해관계자들과 분석 결과를 공유하고, 이를 바탕으로 한 전략적 의사결정을 지원합니다.
데이터 팀은 이런 분을 찾고 있어요 (지원 자격)
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포트폴리오 필수 제출
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데이터 분석 및 엔지니어링 분야에서 3년 이상의 경력을 보유하신 분
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SQL, Google BigQuery, Python, R 등 데이터 분석 툴 활용에 능숙하신 분
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데이터 파이프라인 설계 및 관리, 로그 설계 등 데이터 엔지니어링 경험을 보유하신 분
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앱/웹 사용자 행동 데이터를 분석하여 문제를 도출하고 개선 방안을 제시한 경험이 있으신 분
이런 경험을 하셨다면 더욱 좋아요 (우대 사항)
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Python, R 또는 유사한 프로그래밍 언어를 활용한 데이터 처리 경험
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콘텐츠 스트리밍 서비스에서의 데이터 분석 및 엔지니어링 경험
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클라우드 환경(GCP)에서 데이터 워크플로우를 설계하고 최적화한 경험
이런 성장 경험을 만들어 갈 수 있어요
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120만 MAU 이상의 서비스 데이터를 분석하며 대규모 데이터 처리 및 분석 경험을 얻을 수 있어요.
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콘텐츠와 사용자 데이터를 활용한 맞춤형 인사이트를 도출하여, 프로덕트 및 비즈니스 전략에 직접 기여할 수 있어요.
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데이터를 기반으로 한 의사결정 과정을 경험하며, 다양한 부서와 협업하는 역량을 키울 수 있어요.
데이터 팀 사용 툴
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SQL
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Python
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R
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Looker
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Bigquery
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Firebase
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GCP
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Airflow
채용 프로세스
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서류 전형(포트폴리오 필수) → 1차 면접(실무) → 레퍼런스 체크 → 2차 면접(문화) → 처우 및 입사일 협의 → 최종 합격
※ 채용 프로세스는 채용 진행 상황과 후보자의 경력에 따라 조정될 수 있어요.
서류 전형
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포트폴리오를 필수로 제출해 주세요.
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서류 전형은 현업 부서에서 꼼꼼하게 검토해요.
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주관적인 내용 보다는 객관적인 경험과 성과 위주로 쉽게 작성해 주세요.
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공백 기간의 경우 이력과 관련 없는 교육 과정이나 업무 경험일지라도 간단히 작성해 주시면 좋아요.
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서류 검토 기간은 1~2주 정도까지 소요될 수 있는 점 양해 부탁드려요.
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합격 여부는 지원하신 플랫폼 또는 이메일로 안내를 드리고 있어요.
1차 면접(실무)
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1차 면접에서는 지원서와 포트폴리오를 바탕으로 실무 전문성에 대한 다양한 이야기를 나눠요.
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면접은 서로를 알아가는 과정이니 편안한 마음으로 참여해 주세요.
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후보자분의 경험과 상황에 따라 1차 면접에서 SQL 테스트를 요청 드릴 수 있어요.
레퍼런스 체크
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1차 면접을 합격한 모든 분께 레퍼런스 체크를 요청드려요.
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후보자분과 사전 협의 후 진행되며 라프텔 피플팀에서 직접 진행해요.
2차 면접(문화)
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2차 면접은 ‘Culture fit’을 확인하기 위해 일과 조직에 대한 목표, 가치관, 경험담 등 다양한 주제의 이야기를 나눠요.
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정해진 정답이 없기에 평소 본인의 생각과 가치관을 잘 표현해 주시면 좋고, 라프텔은 솔직한 소통을 좋아해요.
채용 지원 및 문의하기: recruit@laftel.net