소속: AX파트
AX 파트 소개
AX 파트는 AI를 활용해 라프텔의 일하는 방식을 더 나은 방향으로 바꿔나가는 팀이에요.
구성원들의 업무를 가까이에서 살펴보며 반복과 병목을 찾고, AI를 통해 실제 업무의 변화를 만들어가요.
조직 곳곳에 흩어진 데이터와 지식을 더 잘 활용할 수 있도록 연결하고, 만들어낸 변화가 더 빠르고 정확하며 효율적인 업무로 이어질 수 있도록 지속적으로 개선해요.
빠르게 변화하는 AI 기술을 직접 탐색하고 실험하며, 작은 성공과 실패에서 얻은 배움을 조직 전체의 새로운 일하는 방식으로 확산해요.
AX 파트의 일하는 방식
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특정 업무나 도메인에 선을 긋지 않고, 다양한 구성원과 적극적으로 소통하며 함께 문제를 정의하고 해결해요.
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정답을 오래 고민하기보다 빠르게 만들어보고 검증해요. 실패한 시도에서도 배움을 찾고 다음 실험으로 이어가요.
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조직 곳곳에 흩어진 데이터와 자료, 구성원의 경험과 노하우를 모아 체계화하고 누구나 쉽게 찾아 활용할 수 있도록 해요.
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만들어낸 결과를 속도, 정확도, 비용 등으로 확인하고 지속적으로 개선해요.
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새로운 AI 모델과 기술을 적극적으로 탐색하고, 우리 비즈니스와 조직에 가장 큰 변화를 만들 수 있는 지점을 찾아 적용해요.
팀원을 채용하는 이유
라프텔은 다양한 업무가 서로 유기적으로 연결되어 있어요. 그만큼 각 팀이 쌓아온 노하우와 업무 지식도 다양한 곳에 흩어져 있고, 반복적으로 사람의 손을 거쳐야 하는 일도 곳곳에 존재해요.
AX 파트는 각 팀에 흩어진 지식과 노하우를 연결해 누구나 필요한 정보를 쉽게 활용할 수 있도록 만들고, 구성원들이 반복적인 업무에서 벗어나 각자의 전문성과 판단이 필요한 일에 더 집중할 수 있도록 돕고자 해요.
이를 위해 각 조직의 업무를 깊이 이해하고, AI가 더 잘할 수 있는 일을 함께 찾아 실제 워크플로우로 만들어 나갈 동료가 필요해요.
AI를 도입하거나 사용하는걸 넘어, 라프텔 전체의 일하는 방식을 더 효율적으로 변화시키는데 관심있는 분을 찾고 있어요.
AX 파트는 이런 동료를 기다리고 있어요
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AI를 포함한 새로운 기술에 관심이 많고, 배우고 직접 실험하는 것을 즐기는 분.
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자신의 업무 영역에 선을 긋지 않고, 다양한 직군의 구성원들과 유연하게 소통하며 함께 문제를 풀어가는 분.
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실패를 두려워하기보다 빠르게 시도하고, 그 과정에서 얻은 배움을 다음 시도로 이어가는 분.
이런 일을 하게 돼요 (주요 업무)
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업무 프로세스 분석 및 레버리지 포인트 발굴
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함께 일하는 구성원의 업무 프로세스를 파악하고, 반복과 병목이 발생하는 지점을 발굴해요.
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발굴한 지점을 AI 에이전트 워크플로우로 설계하고 구축해요.
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온·오프라인에 흩어진 데이터와 자료, 구성원의 암묵지를 모아 체계화하고, 모든 구성원이 쉽게 찾아 활용할 수 있도록 해요.
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AX 확산 및 효율화
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AI 에이전트의 활용 현황과 비용, 성과를 지속적으로 살피며 더 효율적으로 운영할 수 있는 방법을 찾아요.
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업무 속도와 정확도, 비용 절감 등 AX의 효과를 측정하고 이를 바탕으로 AI 에이전트와 업무 방식을 지속적으로 개선해요.
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효과가 검증된 사례를 정리하고 공유하여, 더 많은 구성원이 AI를 업무에 활용할 수 있도록 확산해요.
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AI 리서치
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다양한 AI 모델과 프레임워크, 기술을 탐색하고 AX와 비즈니스에 활용할 수 있는 가능성을 검토해요.
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가능성이 있는 기술은 PoC를 통해 빠르게 검증하고, 실제 업무에 활용할 수 있는 수준으로 고도화해요.
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빠르게 변화하는 AI 기술과 사례를 지속적으로 살피고 비교하며, 우리 조직에 적용할 수 있는 새로운 기회를 적극적으로 제안해요.
AX 파트는 이런 분을 찾고 있어요 (지원 자격)
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소프트웨어 개발 또는 PM·PO 경험이 있거나, 그에 준하는 AI 기반 업무 혁신 경험을 보유하신 분
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다양한 직군의 업무와 문제를 빠르게 이해하고, 구성원들과 원활하게 소통하며 해결해야 할 문제를 구체화할 수 있는 분
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LLM과 AI 에이전트의 기본적인 작동 원리를 이해하고, AI가 잘하는 것과 잘하지 못하는 것을 구분하여 적절한 문제에 적용할 수 있는 분
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LangChain·LlamaIndex와 같은 프레임워크를 활용해보았거나, 특정 프레임워크에 의존하지 않고 AI 에이전트와 파이프라인을 직접 설계하고 구축해본 경험이 있는 분
이런 경험을 하셨다면 더욱 좋아요 (우대 사항)
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Transformer, Attention, RNN, CNN 등 딥러닝 모델의 구조와 학습 원리를 바탕으로 프로젝트 경험이 있는 분
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실제 비즈니스 환경에서 AI를 활용해 기존 업무를 자동화하거나 업무 프로세스를 개선해본 경험이 있는 분
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RAG, 검색, 사내 데이터 연동 등을 통해 조직의 데이터와 지식을 AI가 활용할 수 있도록 구축해본 경험이 있는 분
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AI 에이전트의 정확도·비용·속도·안정성 등을 평가하고 지속적으로 개선해본 경험이 있는 분
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기업의 재무회계 실무와 효율화에 강점이 있으신 분
이런 성장 경험을 만들어 갈 수 있어요
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다양한 도메인의 업무를 이해하고, 비즈니스 문제를 AI로 해결 가능한 문제로 정의하는 경험을 쌓을 수 있어요.
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AI 에이전트를 직접 설계하고 구축하는 것부터 실제 업무에 적용하고 운영·개선하는 전 과정을 경험할 수 있어요.
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조직 곳곳의 데이터와 지식을 연결하고, 더 많은 구성원이 AI를 활용할 수 있는 기반을 만들어갈 수 있어요.
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정해진 답을 따르기보다 다양한 기술과 방법을 직접 시도해보고, 그 경험을 바탕으로 더 나은 문제와 해결 방법을 고민할 수 있어요.
AX매니저 포지션의 기술스택
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Python
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TypeScript / JavaScript
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LLM API
AX파트는 특정 기술이나 프레임워크에 제한을 두기보다, 해결하려는 문제에 가장 적합한 기술을 찾아 검증하고 활용해요.
채용 프로세스
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서류 전형 → 1차 면접(실무) → 레퍼런스 체크 → 2차 면접(문화) → 처우 및 입사일 협의 → 최종 합격
※ 채용 프로세스는 채용 진행 상황과 후보자의 경력에 따라 조정될 수 있어요.
서류 전형
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서류 전형은 현업 부서에서 꼼꼼하게 검토해요.
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주관적인 내용 보다는 객관적인 경험과 성과 위주로 쉽게 작성해 주세요.
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공백 기간의 경우 이력과 관련 없는 교육 과정이나 업무 경험일지라도 간단히 작성해 주시면 좋아요.
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서류 검토 기간은 1~2주 정도까지 소요될 수 있는 점 양해 부탁드려요.
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합격 여부는 지원하신 플랫폼 또는 이메일로 안내를 드리고 있어요.
1차 면접(실무)
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1차 면접에서는 지원서를 바탕으로 기술 및 실무 전문성에 대한 다양한 이야기를 나눠요.
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면접은 서로를 알아가는 과정이니 편안한 마음으로 참여해 주세요.
레퍼런스 체크
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1차 면접을 합격한 모든 분께 레퍼런스 체크를 요청드려요.
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후보자분과 사전 협의 후 진행되며 라프텔 피플팀에서 직접 진행해요.
2차 면접(문화)
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2차 면접은 ‘Culture fit’을 확인하기 위해 일과 조직에 대한 목표, 가치관, 경험담 등 다양한 주제의 이야기를 나눠요.
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정해진 정답이 없기에 평소 본인의 생각과 가치관을 잘 표현해 주시면 좋고, 라프텔은 솔직한 소통을 좋아해요.
채용 지원 및 문의하기: recruiting@laftel.net